Analyses of sorghum [<i>Sorghum bicolor</i> (L.) Moench] lines and hybrids in response to early-season planting and cool conditions
Notice bibliographique
Résumé
Kapanigowda, M., H., Perumal, R., Aiken, R. M., Herald, T. J., Bean, S. R. and Little, C. R. 2013. Analyses of sorghum [ Sorghum bicolor (L.) Moench] lines and hybrids in response to early-season planting and cool conditions. Can. J. Plant Sci. 93: 773–784. Early-season cold tolerance in sorghum contributes to emergence, seedling establishment, and early vegetative growth, and reduces damping-off diseases under chilling conditions. The objectives of this study were to identify cold-tolerant sources and to evaluate and optimize rapid screening techniques under a controlled environment. Field studies involving 48 genotypes, representing phases of the hybrid development process (landraces, elite and advanced breeding lines, recombinant inbred lines (RILs) and hybrids were conducted with early and normal planting dates in 2011 at Hays and Colby, Kansas. Studies under controlled environments were conducted at both locations using 18 genotypes that differ for emergence index (EI) and 30 d after emergence (DAE) shoot biomass based on field studies during 2011. Significant differences among the genotypes were recorded for all seedling traits (emergence percentage, EI, shoot biomass, plant height, and leaf number measured 30 DAE), and agronomic traits (days to 50% flowering, panicle exsertion, panicle length, and plant height at maturity). Eight advanced breeding lines: ARCH10731, ARCH10732, ARCH10736, ARCH10737, ARCH10738, ARCH10739, ARCH10744 and ARCH10749 and one RIL (RTx430/SQR-2) were found to be potential sources of cold tolerance with early EI, higher biomass and relatively early flowering. These genotypes are free from tannin, which helps to increase the feed grain efficiency of livestock, and hence were selected for test hybrid evaluation to assess fertility status, combining ability and yield performance. Significant correlation was observed between EI and biomass during early planting, which indicated that late-emerging genotypes produced greater biomass (30 DAE) compared with early-emerged genotypes. Significant correlation between growth chamber and field study for EI offers a potential and fast preliminary high-throughput screening technique for identification of cold-tolerant sorghum.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».