Muramyl dipeptide and mononuclear cell supernatant induce Langhans-type cells from human monocytes
Notice bibliographique
Résumé
Muramyl dipeptide (MDP) in bacterial cell walls reportedly evokes epithelioid cell granulomas. We examined its effects on multinucleated-giant-cell (MGC) formation from monocytes. Supernatant of concanavalin A-stimulated peripheral blood mononuclear cells (conditioned medium) generated MGCs from monocytes. MDP significantly increased the fusion index of Langhans-type MGCs (LGCs) but did not affect total MGCs. N-Acetylmuramyl-L-alanyl-L-isoglutamine, an MDP analogue, had no effect on MGC formation. MGCs were produced by conditioned medium from CD14(++)/CD16(-) monocytes. MDP enhanced the LGC fusion index from CD14(++)/CD16(-) monocytes. MGCs were not produced from CD14(+)/CD16(+) monocytes or immature dendritic cells induced by granulocyte macrophage-colony stimulating factor (GM-CSF) and interleukin (IL) 4 and only weakly produced from macrophage (M)-CSF- or GM-CSF-induced macrophages. Added MDP did not generate MGCs from CD14(+)/CD16(+) monocytes or dendritic cells but enhanced LGC formation from macrophages. Because IFN-gamma, IL-3, and GM-CSF reportedly are important in LGC induction, we added anti-IFN-gamma, anti-IL-3, or anti-GM-CSF monoclonal antibody (mAb) concomitantly to the monocyte culture treated with conditioned medium alone or plus MDP. Anti-IFN-gamma mAb completely abrogated MGC generation, whereas anti-GM-CSF and anti-IL-3 mAbs significantly inhibited LGCs. These findings suggest that CD14(++)/CD16(-) monocytes are fused to form LGCs by MDP derived from granulomatous-disease-causing pathogens with inflammatory mediators such as IFN-gamma, IL-3, and GM-CSF.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».