Muramyl dipeptide and mononuclear cell supernatant induce Langhans-type cells from human monocytes
Notice bibliographique
Résumé
Muramyl dipeptide (MDP) in bacterial cell walls reportedly evokes epithelioid cell granulomas. We examined its effects on multinucleated-giant-cell (MGC) formation from monocytes. Supernatant of concanavalin A-stimulated peripheral blood mononuclear cells (conditioned medium) generated MGCs from monocytes. MDP significantly increased the fusion index of Langhans-type MGCs (LGCs) but did not affect total MGCs. N-Acetylmuramyl-L-alanyl-L-isoglutamine, an MDP analogue, had no effect on MGC formation. MGCs were produced by conditioned medium from CD14(++)/CD16(-) monocytes. MDP enhanced the LGC fusion index from CD14(++)/CD16(-) monocytes. MGCs were not produced from CD14(+)/CD16(+) monocytes or immature dendritic cells induced by granulocyte macrophage-colony stimulating factor (GM-CSF) and interleukin (IL) 4 and only weakly produced from macrophage (M)-CSF- or GM-CSF-induced macrophages. Added MDP did not generate MGCs from CD14(+)/CD16(+) monocytes or dendritic cells but enhanced LGC formation from macrophages. Because IFN-gamma, IL-3, and GM-CSF reportedly are important in LGC induction, we added anti-IFN-gamma, anti-IL-3, or anti-GM-CSF monoclonal antibody (mAb) concomitantly to the monocyte culture treated with conditioned medium alone or plus MDP. Anti-IFN-gamma mAb completely abrogated MGC generation, whereas anti-GM-CSF and anti-IL-3 mAbs significantly inhibited LGCs. These findings suggest that CD14(++)/CD16(-) monocytes are fused to form LGCs by MDP derived from granulomatous-disease-causing pathogens with inflammatory mediators such as IFN-gamma, IL-3, and GM-CSF.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».