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Enregistrement W2181420305 · doi:10.1016/0967-0653(93)94575-j

10.1016/0967-0653(93)94575-j

2000· article· en· W2181420305 sur OpenAlexvenueno aff
Jan Marcin Węsławski, Andrzej Jankowski, Sławomir Kwaśniewski, S Swerpel, Morten Ryg

Notice bibliographique

RevueTime to knit · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine Biology and Ecology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFjordBrackish waterOceanographyZooplanktonPelagic zoneEnvironmental sciencePlanktonCalanusSalinityFisheryWater massGeologyBiologyCopepodCrustacean

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Two West Spitsbergen fiords, Hornsund (77°N) and Kongsfjorden (79°N) were compared with respect to their hydrology and zooplankton occurrence on the base of two summer surveys made in 1987 and 1988. Both fiords were found to be influenced by four types of masses: Atlantic Waters, Intermediate Atlantic Waters, Local Waters and Brackish Surface Waters, Intermediate Atlantic Waters, Local Waters and Brackish Surface Waters. The amount of fresh water in both fiords reached up to 10% of water volume of the uppermost water layers. Hornsund in August 1987 was richer in mesozooplankton biomass than Kongsfjorden in 1988. Estimated energie value of pelagic prey of marine birds was 180-500 KJ/100 m3 in Hornsund, and 130-200 in Kongsfjorden. Two major plankton communities were found in both fiords: Pseudocalanus community in the inner fiord basins and Calanus dominated community in the outer areas of the fiords. Plankton occurrence in fiords was not linked directly with the temperature — salinity patterns but rather with dynamic phenomena like upwellings and wind drift of surface waters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0030,008
Science ouverte0,0040,004
Intégrité de la recherche0,0070,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,9880,987

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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