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Enregistrement W2181421264 · doi:10.3899/jrheum.150410

Concomitant Methotrexate Protects Against Total Knee Arthroplasty in Patients with Rheumatoid Arthritis Treated with Tumor Necrosis Factor Inhibitors

2015· article· en· W2181421264 sur OpenAlexvenueno aff
Shuji Asai, Nobunori Takahashi, Koji Funahashi, Yutaka Yoshioka, Toki Takemoto, Kenya Terabe, Nobuyuki Asai, Naoki Ishiguro, Toshihisa Kojima

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRheumatoid Arthritis Research and Therapies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRheumatoid arthritisMethotrexateConcomitantTumor necrosis factor alphaArthritisTumor necrosis factor αTotal knee arthroplastyNecrosisSurgeryInternal medicineArthroplasty

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To determine the effects of concomitant methotrexate (MTX) on the incidence of total knee arthroplasty (TKA) resulting from the progression of joint destruction in patients with rheumatoid arthritis (RA) during longterm treatment with tumor necrosis factor (TNF) inhibitors. METHODS: A total of 155 patients with RA (310 knee joints) received TNF inhibitors at our institute between May 1, 2001, and May 31, 2008. A total of 111 symptomatic (tender and/or swollen) knee joints in 68 patients were retrospectively studied over the course of a minimum of 5 years of followup. The median (interquartile range) followup period was 8.1 (7.0-9.3) years. All data were analyzed using the knee joint as the statistical unit of analysis. TKA during treatment with TNF inhibitors was used as the outcome variable in predictive analyses. The cumulative incidence of TKA was compared by concomitant or no MTX use (MTX±). RESULTS: There were 79 subjects (71%) who received concomitant MTX. According to Kaplan-Meier estimates, the cumulative incidence of TKA for the MTX+ group was significantly lower than that for the MTX- group (24% vs 45% at 5 yrs, respectively, p = 0.035). Multivariate analysis using the Cox proportional hazards model revealed that concomitant MTX (HR 0.44, 95% CI 0.22-0.89), Larsen grade (HR 2.93, 95% CI 1.94-4.41), and older age at baseline (HR 1.04, 95% CI 1.01-1.08) were independent predictors of TKA. CONCLUSION: Concomitant MTX reduces the incidence of TKA by 56% in patients with RA during longterm treatment with TNF inhibitors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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