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Enregistrement W2181452914 · doi:10.1139/cgj-2015-0211

Shear and normal stresses measured on the Weissfluhjoch Snow Chute

2015· article· en· W2181452914 sur OpenAlexvenueno aff
Marius Schaefer

Notice bibliographique

RevueCanadian Geotechnical Journal · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueLandslides and related hazards
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSchweizerischer Nationalfonds zur Förderung der Wissenschaftlichen ForschungNational Science Foundation
Mots-clésSnowMechanicsShear stressShear (geology)Geotechnical engineeringMaterials scienceFlow (mathematics)MaximaGeologyComposite materialPhysicsGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Shear stresses on the running surface are believed to crucially determine the flow of snow avalanches. Measurements of shear and normal stresses on the running surface are presented as well as measurements of flow depth of snow flows down the Weissfluhjoch Snow Chute before and after a reduction of the chute’s inclination. In the measurements before the inclination change, maxima of measured normal stresses agreed with the maxima of the normal component of the column weight calculated using pre-release snow density. After the reduction of inclination, stresses increased considerably and the magnitude of the increase depended on the density of the flow. Using the measurements of normal stress and flow depth before the inclination change, a depth-averaged flow density was computed. The flow density was lower in the front and the tail of the avalanches and approached the pre-release density in the avalanche body. The ratio of measured shear to normal stresses, the coefficient of friction, was higher in wet snow flows than in dry snow flows. Upon analysis of the dependence of the coefficient of friction on parameters varying between the experiments, higher coefficients of friction for higher densities, snow and air temperatures, and average avalanche velocities were found. The total avalanche volume correlated negatively with the coefficient of friction. Measured coefficients of friction were generally lower as expected for flows of constant velocity, which might indicate the importance of other frictional processes such as friction at the snow–air interface, which is supported by the evolution of small dilute snow clouds on top of the flows that consisted of dry snow.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,190 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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