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Enregistrement W2181481857

Urbanites Creating New Ruralities: Reflections on Social Action and Struggle in the Greater Toronto Area

2000· article· en· W2181481857 sur OpenAlexaboutno aff
Gerald Walker

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal History, Politics, and Ideology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRuralityRural areaMetropolitan areaPoliticsVisionContext (archaeology)Shadow (psychology)RestructuringSociologyPolitical scienceEconomic growthGeographyLaw
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As urbanites mo ve in large numbers into the countryside, particularly adjacent to major urban centres, they transform the countryside, themselves and the political context. New ruralities are emerging in a variety of locations. In the rural-urban fringe and the urban shadow, affluent in-migrants have found their idyll to be flawed or blocked, and have taken action to make their vision of the countryside become true. Struggles over social infrastructure, amenities, privacy and a myriad of other issues have clarified the exurbanites new ruralite visions, often with dramatic restructuring of formerly rural areas into those new ruralities. Exurbanite ruralites in the Toronto countryside, the G reater Toronto Area and the Toronto Census Metropolitan Area, have been established for a generation. Struggles over waste-dump location, followed by a myriad of smaller struggles have been part of a re-creation of the rural environment and its political surround. This creation of new rurality by exurbanites, through struggle, is the focus of this paper.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,612
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,379
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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