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Enregistrement W2181498566 · doi:10.14745/ccdr.v41i05a01

Summary of the Statement on International Travellers Who Intend to Visit Friends and Relatives

2015· article· en· W2181498566 sur OpenAlexafffundvenue
Jason Brophy

Notice bibliographique

RevueCanada Communicable Disease Report · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTravel-related health issues
Établissements canadiensChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesPublic Health AgencyPublic Health Agency of Canada
Mots-clésMedicineEnvironmental healthPopulationTravel medicineDiseaseMalariaFamily medicinePsychiatryPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Travellers intending to visit friends and relatives (VFRs) are a specific group of travellers who have been identified as having an increased risk of travel-related morbidity. OBJECTIVE: To provide recommendations for risk reduction in international VFRs. METHODS: Recommendations regarding VFRs were developed based on available travel medicine literature and CATMAT expert opinion. Specific travel-related risks, including infectious disease epidemiology and burden in this population, were reviewed and recommendations were provided to attempt to mitigate these risks. Previous CATMAT statements related to VFRs were referred to and reiterated. RECOMMENDATIONS: Rates of travel-related illness in VFRs tend to be higher for many conditions. Disease-specific risk factors and recommendations are discussed throughout this Statement. CATMAT recommends that VFRs' vaccinations be up-to-date and they be counselled on the importance of various risk reduction activities such as the use of malaria prophylaxis, safe sex practices and injury prevention. Pre- and/or post-travel tuberculosis testing is indicated in certain situations. CONCLUSION: The pre-travel health assessment is an important opportunity to address with VFRs issues regarding health beliefs, health behaviours, current health status and the possibility of pre-existing conditions. Discussions addressing the importance of adherence to health advice and potential challenges to achieving adherence may be necessary.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,972

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,282 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2015
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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