Risk factors for musculoskeletal injury in preprofessional dancers: a systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Preprofessional dancers partake in rigorous training and have high injury prevalence. Attempts to identify risk factors for dance injuries have focused on a diversity of intrinsic and extrinsic factors. OBJECTIVE: To identify and evaluate the evidence examining risk factors for musculoskeletal injury in preprofessional ballet and modern dancers. METHODS: Fifteen electronic databases were systematically searched to October 2015. Studies selected met a priori inclusion criteria and investigated musculoskeletal injury risk factors in preprofessional (elite adolescent, student, young adult) ballet and modern dancers. Two reviewers independently assessed the quality and level of evidence using the Downs and Black (DB) criteria and a modified Oxford Centre of Evidence-Based Medicine 2009 model, respectively. RESULTS: Of 1364 potentially relevant studies, 47 were included and scored. Inconsistent injury definition and methodology precluded meta-analysis. The most common modifiable risk factors investigated were anthropometrics (ie, body mass index, adiposity), joint range of motion (ie, lower extremity), dance exposure (ie, years training, exposure hours) and age. The median DB score across studies was 8/33 (range 2-16). The majority of studies were classified as level 3 evidence and few considered risk factor inter-relationships. There is some level 2 evidence that previous injury and poor psychological coping skills are associated with increased injury risk. CONCLUSIONS: Because of the lack of high-quality studies, consensus regarding risk factors for musculoskeletal injury in preprofessional dancers remains difficult. There is a need for injury definition consensus and high-quality prospective studies examining the multifactorial relationship between risk factors and injury in preprofessional dance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle