Surface Microplankton Composition at a Hyper Saline Oligotrophic Environment of Bitter Lake on the Suez Canal, Egypt
Notice bibliographique
Résumé
The Bitter Lake is the central and most important water body of the Suez Canal as it contains 85% of the water of the canal system. This study reports the microplankton found occurring in the surface water of the Bitter Lake at monthly intervals from November 2008 until November 2009. A total of 130 taxa were identified, among which 67 taxa were of Bacillariophyceae, 15 Dinophyceae, 11 Chlorophyceae, 11 Cyanophyceae, 1 Euglenophyceae, 18 Tintinnidae, 4 Foraminiferidae, as well as 3 of Rotifera. Species diversity, numerical abundances and dynamics were analyzed for each taxon at three sites inside the Bitter Lake. At each of these sites Bacillariophyceae were predominant in the standing crop forming 67.2% of the total microplankton community with an average of 11,594 ind. L -1 . The Dinophyceae occupied the second rank constituting about 16.5% of the total microplankton. Increase of microplankton abundance started in spring with maximum values being attained in late summer and early autumn (August ), with an average of 37,498 ind. L -1 , while January was characterized by the lowest density (9,251 ind. L -1 ). Relatively higher diversity values were recorded at the northern part of the lake and a progressive decline in diversity was observed southward. Nutrient concentrations in the lake waters were very low, with silicate varying between 0.52-1.34 µM, phosphate between 0.14 and 0.55 µM and nitrate between 0.82-3.16 µmol L -1 . Moreover, chlorophyll a fluctuated between 0.4 and 0.89 µg L -1 . Data from microplankton analyses, nutrient (P) and chlorophyll a concentrations and transparency measurements were used to assess the ecosystem health of the Bitter Lake according to OECD, Canadian, and Quebec classification criteria, and it is concluded that the Bitter Lake be classified as an ultraoligotrophic lake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».