An Assessment of Environmental Changes in Three Lakes from King's County (Nova Scotia, Canada) Using Diatom-Based Paleolimnological Techniques
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Paleolimnological approaches using sedimentary diatom assemblages were used to assess water quality changes over the last approximately 200 years in three lakes from King's County, Nova Scotia. In particular, the role of recent shoreline development in accelerating eutrophication in these systems was assessed. Sediment cores collected from each lake were analyzed for their diatom assemblages at approximately 5-year intervals, as determined by 210Pb dating. Analyses showed that each system has changed, but tracked different ecosystem changes. Tupper and George lakes recorded shifts, which are likely primarily related to climatic warming, with diatom assemblages changing from a preindustrial dominance by Aulacoseira spp. to present-day dominance by Cyclotella stelligera. In addition to the recent climatic-related changes, further diatom changes in the Tupper Lake core between approximately 1820 and 1970 were coincident with watershed disturbances (farming, forestry, and construction of hydroelectric power infrastructure). Black River Lake has recorded an increase in diatom-inferred total phosphorus since about 1950, likely due to impoundment of the Black River system for hydroelectric generation and subsequent changes in land runoff. Before-and-after (i.e., top-bottom) sediment analyses of six other lakes from King's County provided further evidence that the region is being influenced by climatic change (decreases in Aulacoseira spp., increases in planktonic diatom taxa), as well as showing other environmental stressors (e.g., acidification). However, we recorded no marked increase in diatom-inferred nutrient levels coincident with shoreline cottage development in any of the nine study lakes. Paleolimnological studies such as these allow lake managers to place the current limnological conditions into a long-term context, and thereby provide important background data for effective lake management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».