Exercise for osteoarthritis of the knee: a Cochrane systematic review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether land-based therapeutic exercise is beneficial for people with knee osteoarthritis (OA) in terms of reduced joint pain or improved physical function and quality of life. METHODS: Five electronic databases were searched, up until May 2013. Randomised clinical trials comparing some form of land-based therapeutic exercise with a non-exercise control were selected. Three teams of two review authors independently extracted data and assessed risk of bias for each study. Standardised mean differences immediately after treatment and 2-6 months after cessation of formal treatment were separately pooled using a random effects model. RESULTS: In total, 54 studies were identified. Overall, 19 (35%) studies reported adequate random sequence generation, allocation concealment and adequately accounted for incomplete outcome data. However, research results may be vulnerable to selection, attrition and detection bias. Pooled results from 44 trials indicated that exercise significantly reduced pain (12 points/100; 95% CI 10 to 15) and improved physical function (10 points/100; 95% CI 8 to 13) to a moderate degree immediately after treatment, while evidence from 13 studies revealed that exercise significantly improved quality of life immediately after treatment with small effect (4 points/100; 95% CI 2 to 5). In addition, 12 studies provided 2-month to 6-month post-treatment sustainability data which showed significantly reduced knee pain (6 points/100; 95% CI 3 to 9) and 10 studies which showed improved physical function (3 points/100; 95% CI 1 to 5). CONCLUSIONS: Among people with knee osteoarthritis, land-based therapeutic exercise provides short-term benefit that is sustained for at least 2-6 months after cessation of formal treatment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,010 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle