AN ANISOTROPIC AXISYMMETRIC MODEL FOR WROUGHT MAGNESIUM ALLOYS
Notice bibliographique
Résumé
The global environmental concerns have put the light weighting of structures on the fore front of the research in transportation industry. Among other light weight alloys, the transportation industry is considering magnesium intensive light body-in-white structure in automotive applications. Although the research in modeling technique areas is very active, a suitable practical model mimicking the severe asymmetry and anisotropy of magnesium is lacking. Loading-unloading behavior of wrought magnesium alloy over a wide range of strain has been obtained experimentally and is presented here. It is shown that while the material behaves elastically isotropic, it shows a different yield in tension and compression with a high Bauschinger effect. This is attributed to the magnesium multiple deformation mechanisms of slip, extension/contraction twinning, and de-twinning resulting in an asymmetric yield and a direction dependent performance. Up-to-date there are no plasticity model commercially available that can capture these behavior. Therefore, it is necessary to develop a simple and efficient model that can serve as benchmarking tool for plasticity models evaluation. Such model is presented in this paper. The axisymmetric elastic-plastic model of Jahed and Dubey (1997) has been extended to wrought magnesium alloys. An asymmetric yield function is adapted and the obtained behavior in loading and unloading is directly incorporated in the solution process. It is shown that the results are significantly different from isotropic assumptions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».