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Enregistrement W2181591756

A VALIDATED RPHPLC METHOD FOR THE DETERMINATION OF IMPURITIES IN TAMSULOSIN HCL

2011· article· en· W2181591756 sur OpenAlexvenueno aff
T. Sudha, Jitendra Dhomane

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Chemistry · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePhytochemistry and Biological Activities
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChemistryTamsulosinChromatographyImpurityHigh-performance liquid chromatographyOrganic chemistryInternal medicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A simple and rapid reversed phase high performance liquid chromatographic method for the separation and determination of process related impurities of Tamsulosin HCL (TAM) was developed. The separation was achieved on a reverse phase C18 column using the gradient LC method, solution A and solution B as mobile phase. The solution A contains aqueous ortho phosphate buffer pH 6.5 and solution B contains a mixture of water: acetronitrile (90:10%v/v). The method was linear over a range of 0.2 to 1.9µg/ml for process related impurities and 0.2 to 12.8µg/ml for Tamsulosin HCL. The recoveries were found to be in the range of 92.14 to 104.44% for impurities as well as Tamsulosin HCL. The precision and robustness of the method were evaluated. It was subjected to the stress condition of oxidative, acidic, basic, hydrolytic, thermal and photolytic degradation. The degradation products were well resolved from the main peak and its impurities, proving the stability indicating power of the method. It was used not only for quality assurance, but also for monitoring the synthetic reaction involved in the process development work in the laboratory. The method was found to be specific, precise and reliable for the determination of un reacted levels of raw materials, intermediates in the reaction mixtures and the finished products of Tamsulosin HCL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,256

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,243 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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