Regional variation in dental procedures among people with an intellectual disability, Ontario, 1995-2001.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The literature indicates that people with an intellectual disability have a prevalence of dental caries that is either lower than or similar to that of the general population. However, many of their caries go untreated, and extractions are more often used as a means of treatment than in the general population. A substantial percentage (40%) of day admissions to hospital of people with intellectual disabilities in Ontario is related to dental diseases. In this paper, we examine whether rates of in-hospital dental procedures are evenly distributed across Ontario and discuss possible explanations for the findings. MATERIALS AND METHOD: A retrospective analysis was made of routinely collected hospital admission data for people with an intellectual disability. Age- and gender-adjusted rates for dental procedures were calculated using the direct method of adjustment and 1996 census population estimates of Ontario. Three different summary measures for the assessment of regional variation were used. RESULTS: Two areas had dental procedure rates among those with an intellectual disability that were significantly lower than the overall Ontario rate: Hamilton-Wentworth and Quinte-Kingston and Rideau. The 3 district health council areas with the highest rates for dental procedures were Niagara, Essex-Kent and Lambton, and Durham-Haliburton-Kawartha and Pine Ridge; all 3 rates were higher than the overall Ontario rate. CONCLUSIONS: The use of day surgery and in-hospital visits to treat dental diseases in people with an intellectual disability varies considerably by region in Ontario. Observed differences may indicate inequities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».