Effect of low-intensity pulsed ultrasound on orthodontically induced root resorption caused by torque: A prospective, double-blind, controlled clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate the effects of low-intensity pulsed ultrasound (LIPUS) on orthodontically induced tooth root resorption caused by torque in human subjects. MATERIALS AND METHODS: Ten healthy patients (12-35 years of age) who required extraction of all first premolars as a part of their routine orthodontic treatment were recruited. A 15° twist was applied in the arch wire using 0.019 × 0.025-inch TMA in a 0.022-inch bracket system (Synergy R) that produced a buccal root torque of approximately 5 N/mm at the bracket level. Using a split mouth design, randomization, and blinding, one side of the arch received LIPUS for 20 minutes per day for 4 weeks at an incident intensity of 30 mW/cm(2) of the transducers' surface area. The other side served as a self-control, which received a sham transducer. After 4 weeks, all first premolars were extracted and micro-computed tomographic analysis was performed on these extracted teeth. A linear mixed-model statistical analysis was used. RESULTS: LIPUS-treated teeth showed significantly less total volume of resorption lacunae compared to control teeth by a mean difference of (0.54 ± 0.09 mm(3)) (P < .001) and percentage of root resorption by a mean difference of (0.33 ± 0.05 mm(3)) (P < .001). In addition, significantly fewer resorption lacunae were found on all root surfaces in the LIPUS group compared to the control except in the instance of the distal surface. LIMITATIONS: This study was performed on limited number of cases during a 4-week period. CONCLUSIONS: LIPUS minimizes root resorption when applied during torque tooth movement over a 4-week period.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».