Forecasting of the Development of Migration Process on the Studied Territory
Notice bibliographique
Résumé
The article considers the methods for the analysis of migration processes, their advantages are described. Formulas for calculation of various indicators characterizing the development of migration phenomena are given. A gravity model is constructed to be used to prove the influence of various factors upon immigration flows while studying the problems of migration. The author, referring to statistics, claims that the demographic capacity of Siberia and the Far East is obviously insufficient for development of the natural riches located here and creation of the developed economic and settlement structure. Therefore in this region sharply there is a problem of preservation and fixing of resident population, attraction on a constant residence of socially active migrants. Already now in this region workers of high qualification are especially demanded. It isn't necessary to count on possibility of attraction of enough of the corresponding experts from abroad in the absence of the state system of a selective set. For carrying out effective migratory policy it is necessary to create system of the account and a monitoring of migratory streams, restrictions and regulations of number of foreign citizens. The author of article notes that an unconditional priority there has to be an ensuring the maximum employment of the local population. Border territories where on earnings Chinese go mainly, Koreans and Vietnamese, - the third in Russia in size the center of attraction of foreign labor. Labor migrants arriving to Russia go first of all to construction, the industry and agriculture. Every fifth is occupied in the commerce and trade sphere. As a part of foreign workers persons with an average or a low skill level prevail. From the developed European countries, and also from Japan, Canada and the USA there arrive generally experts, but their share is insignificant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».