Notice bibliographique
Résumé
Single baseline Real-time Kinematic (RTK) carrier phase GPS positioning is limited the inability to resolve carrier phase ambiguities in the presence of large baseline length dependent errors. During periods of high ionospheric influence, the maximum distance from the reference station allowing high-accuracy RTK positioning might be as low as 10 km, or less. Network RTK methods ideally provide positioning with errors independent of the rover position in the network. Several methods to implement network RTK have been proposed and tested in recent years. A current network RTK messages proposal, known as the Master-Auxiliary concept and based on betweenstation single difference corrections, is discussed in the RTCM SC104 work group as part of the RTCM 3.0 standard. In this scheme, the network software will focus on resolving network ambiguities and is relieved of the duties of interpolating the corrections and fitting a model or creating a virtual reference station. In this method, the rover receiver has access to all the network information. It becomes the rover receiver’s or baseline processing software’s responsibility to interpret and apply the network corrections. The receiver in the RTCM 3.0 network scheme is much more informative and has a greater allowance for upgrading. The rover is a true network receiver, not a ‘deceived’ one, as in the virtual reference station (VRS) method. This paper discusses the RTCM 3.0 implementation in PLAN group network software MultiRef TM and addresses novel features of the new standard. A post-mission test has been performed with field data from the South Alberta Network (SAN). Three interpolation techniques are discussed in the latter part of this paper: distance weighted, plane and collocation. The dispersive and non-dispersive errors after correction using these three interpolation methods are compared with the errors without correction. Last, a comparison in position domain is given. All results show that RTCM 3.0 is a preferable implementation for network RTK by reducing the sizes of the network RTK corrections, as well as the transmission of satelliteindependent error information. All three interpolation techniques are feasible and obtain similar results in position domain in this test. Further analysis and tests concerning these three interpolation methods will be performed in the future.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».