Glycogenin activity in human skeletal muscle is proportional to muscle glycogen concentration
Notice bibliographique
Résumé
The de novo biosynthesis of glycogen is catalyzed by glycogenin, a self-glucosylating protein primer. To date, the role of glycogenin in regulating glycogen metabolism and the attainment of maximal glycogen levels in skeletal muscle are unknown. We measured glycogenin activity after enzymatic removal of glucose by alpha-amylase, an indirect measure of glycogenin amount. Seven male subjects performed an exercise and dietary protocol that resulted in one high-carbohydrate leg (HL) and one low-carbohydrate leg (LL) before testing. Resting muscle biopsies were obtained and analyzed for total glycogen, proglycogen (PG), macroglycogen (MG), and glycogenin activity. Results showed differences (P < 0.05) between HL and LL for total glycogen (438.0 +/- 69.5 vs. 305.7 +/- 57.4 mmol glucosyl units/kg dry wt) and PG (311.4 +/- 38.1 vs. 227.3 +/- 33.1 mmol glucosyl units/kg dry wt). A positive correlation between total muscle glycogen content and glycogenin activity (r = 0.84, P < 0.001) was observed. Similar positive correlations (P < 0.05) were also evident between both PG and MG concentration and glycogenin activity (PG, r = 0.82; MG, r = 0.84). It can be concluded that glycogenin does display activity in human skeletal muscle and is proportional to glycogen concentration. Thus it must be considered as a potential regulator of glycogen synthesis in human skeletal muscle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».