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Enregistrement W2181676853 · doi:10.3897/asp.72.e31897

DNA barcoding of flat bugs (Hemiptera: Aradidae) with phylogenetic implications

2014· article· en· W2181676853 sur OpenAlexfundno aff
Vasily V. Grebennikov, Ernst Heiss

Notice bibliographique

RevueArthropod Systematics & Phylogeny · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueHemiptera Insect Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesGovernment of CanadaOntario GenomicsUniversity of GuelphOntario Genomics InstituteGenome Canada
Mots-clésPolyphylyBiologyParaphylyMonophylyDNA barcodingSister groupZoologyEvolutionary biologyCladeGenusSubfamilyPhylogenetic treeGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This work introduces an open online library of Aradidae DNA barcodes, specimen images and geographical data with intent of promoting further community-based DNA barcoding of flat bugs. We report the results of an attempt to DNA barcode 191 dry specimens of the flat bugs representing all 8 extant subfamilies of the Aradidae. 145 sequences > 300 nt in length were obtained (76% success rate; all can be seen in a publicly accessible dataset “World Aradidae”, doi: dx.doi.org/10.5883/DS-WAHG), 98 of them representing 55 species and 29 genera were > 500 nt (51%). These 98 sequences were combined with 10 Heteroptera-Trichophora outgroup taxa into an aligned matrix of 658 positions and variously analysed to obtain the first DNA-based phylogeny for the Aradidae, which was our second goal. Aradidae and five of its subfamilies (Aradinae, Aneurinae, Mezirinae, Isoderminae, Calisiinae) were recovered as monophyletic, although the latter two were markedly underrepresented. The subfamily Carventinae was consistently polyphyletic. Isoderminae + Prosympiestinae was recovered as a clade, while Aradinae formed the sister group to the rest of the family in three of four analyses. The genus Mezira appeared polyphyletic while the genus Neuroctenus was paraphyletic with respect to Ctenoneurus.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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