Poststroke depressive symptoms and their relationship with quality of life, functional status, and severity of stroke
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The present study aimed to investigate the relationship between depressive symptoms in 6 months after stroke and the quality of life (QOL), clinical and socio-demographical characteristics, functional status, and severity of stroke. METHODS: Ninety consecutive stroke patients who attended the neurology outpatient clinic at Erciyes University, Kayseri, Turkey from March 2004 to March 2005 were evaluated for the study. Seventy outpatients who had a stroke 6 months previously were included in the study. As a data-collecting device, Short Form 36, Functional Independence Measure (FIM), Canadian Neurological Scale, and Beck Depression Inventory (BDI) were used. In addition, a questionnaire was administered to obtain clinical and socio-demographic data. RESULTS: Seventy patients were included in the study. Depression measured using BDI was identified in 47.1% of the patients. Total FIM scores, especially motor subscale scores, were decreased in the depressive patients. No difference was found in the stroke severity scores of the depressed and non-depressed patients. The QOL subscale scores, such as physical functioning, bodily pain, general health perception, vitality, social functioning, and mental health, were lower in the patient group with high BDI scores. There was a positive correlation between age and BDI scores of the patients. Negative correlations were found between the scores of QOL and FIM in both total and motor subscale scores. CONCLUSION: Poststroke depression seems to be associated with age, education level, QOL, and functional status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».