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Enregistrement W2181699934

What drives intermittent aeolian saltation at high-frequency?

2012· article· en· W2181699934 sur OpenAlexaff
Chris H. Hugenholtz, Cheryl McKenna Neuman, B. Li, Thomas E. Barchyn, Steven Sanderson

Notice bibliographique

RevueEGUGA · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAeolian processes and effects
Établissements canadiensUniversity of Lethbridge
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAeolian processesMechanicsWind tunnelSediment transportGeologyWind speedAirflowMeteorologyEnvironmental sciencePhysicsGeomorphology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Most aeolian sediment transport models are predicated on the assumption that transport results from an equilibrium in the momentum transfer between the wind and grains in the airstream. However, it is difficult to confirm this longstanding conceptualization in the field because at certain scales transport is highly intermittent, spatially nonuniform (i.e. streamers) and difficult to predict based on wind alone, even when surface conditions are ideal. While it might be important to filter this variability (i.e. time-averaging) for predictive purposes, it is also important to evaluate discrepancies between measurements and models over a range of timescales and levels of transport. To address this, we measured saltation at high frequency under controlled conditions in a wind tunnel. The goal was to determine how the statistical properties of saltation change under different flow conditions, and whether the steady state approximation of the saltation system commonly used in models is an accurate characterization of the transport system at high-frequency. We performed a series of experiments by applying a constant airflow to a granular surface and recording the aeolian transport rate near the bed with a laser particle counter at 10 Hz. From experimental runs at different constant velocities we resolved differences in the statistics of transport that hint at the underlying controls. At low free-stream velocities saltation was highly intermittent. Long periods (> 1 min) without detectable saltation were interrupted by brief ‘pulses’ of saltation activity so that the gap between the typical transport rate and the mean was large, yielding right-skewed (pseudo power law) frequency-magnitude distributions. We interpret these conditions in the context of bed state since flow remained constant. Near threshold parts of the bed develop into a critical state such that the size of saltation pulses is unpredictable. This bears some resemblance to the concept of self-organized criticality. However, when free-stream velocity was much higher the statistical properties and character of the transport series changed, ultimately yielding continuous saltation and more symmetric frequency-magnitude distributions. This suggests that saltation activity near the threshold of motion is strongly imprinted by the bed state, but once saltation becomes continuous the flow velocity exerts more influence on transport rate. Greater emphasis on the bed state from a granular physics perspective may improve the understanding of saltation at high resolution.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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