Challenges for the Basis of Practice Response to Coceani: Cardiac Resynchronization Therapy Has Earned Its Class I Recommendation and Continues to Thrive Under Scrutiny
Notice bibliographique
Résumé
Eva is a cheerful 76-year-old Norwegian woman with 5grandchildren who had an anterior myocardial infarc-tion 8 years ago and subsequently underwent coronary artery bypass grafting for triple-vessel disease. Over the last several years, she developed heart failure as the result of ischemic cardiomyopathy and became increasingly symptomatic. Until 1 year ago, she was reasonably active but has become short of breath on mild exertion, with New York Heart Association (NYHA) Class III symptoms. She does not have angina. We had an unusually cold winter this year, and she was unable to walk in the snow and was once hospitalized for an episode of decompensation with dyspnea at rest. There is consistency across the European and American guidelines1–5 in providing the Class I recommendation level with level of evidence A for cardiac resynchronization therapy (CRT) for patients with heart failure, New York
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,137 | 0,429 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,011 | 0,014 |
| Communication savante | 0,018 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,016 |
| Intégrité de la recherche | 0,024 | 0,039 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».