Models for Genetic Evaluation of Scrotal Circumference in Red Angus
Notice bibliographique
Résumé
Growth and scrotal records were obtained to estimate age of dam and age at measurement adjustment factors for yearling scrotal circumference in Red Angus bulls (n = 40,865), and to estimate genetic parameters. The linear partial regression coefficient for age at measurement was 0.0323 cm/d. The recommended factors were 0.70, 0.37, 0.08, and 0.30cm to adjust the scrotal circumference records of yearling Red Angus bulls out of 2-, 3-, 4-, and ≥ 10-yr old cows to a mature (5 to 9 yr) age of dam equivalent. Adjusted 365-d scrotal circumference (SC365) records were fitted to animal models including direct genetic and from 0 to 3 maternal effects; however, maternal effects were negligible. Her-itability for SC365 was 0.51 ± 0.02 from a model including only direct genetic effects. Bivariate models were used to estimate parameters for SC365 with birth (BWT) and 205-d BW, and 160-d postweaning gain (PWG). Estimated genetic correlations (± 0.03) were 0.10, 0.13, and 0.13 for SC365 with direct effects on BWT, 205-d BW, and PWG, respectively. Maternal BWT had a low genetic correlation (0.05 ± 0.05) with SC365, but the genetic correlation between maternal 205-d BW and SC365 was moderate (0.35 ± 0.04). In addition to the recommendations for adjustment of scrotal circumference, these results suggest that direct genetic effects on SC365 could be used in selection programs, and that increasing selection for SC365 would be concomitant with growth up to yearling age and not antagonistic to maternal ability in Red Angus.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».