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Enregistrement W2181741054 · doi:10.1080/13533312.2015.1094193

Making Maps to Make Peace: Geospatial Technology as a Tool for UN Peacekeeping

2015· article· en· W2181741054 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Peacekeeping · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePeacebuilding and International Security
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPeacekeepingGeospatial analysisNegotiationPoliticsConflict resolutionPolitical scienceState (computer science)Border SecurityComputer securityPublic administrationLawComputer scienceRemote sensingGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article analyses how United Nations peacekeeping operations are harnessing geospatial technology, including high-resolution satellite imagery and geographic information systems (GIS), in the furtherance of peace and security. We argue that it is strengthening the ability of peacekeepers to accomplish their mandated tasks, including the demarcation of international boundaries, support for the negotiation of peace agreements, stabilization, the protection of civilians, human rights monitoring, electoral assistance, support for the extension of state authority and the provision of humanitarian assistance. However, it remains to be seen how and to what extent UN peacekeeping can continue to grow and expand its geospatial capabilities. We identify several challenges of an operational and political nature that tend to impede its utilization. A key question in this regard is whether politics will prevent peacekeepers from exploiting recent advances in geospatial technology. We conclude and synthesize our argument by developing a simplified framework for determining when and under what conditions peacekeepers can effectively harness geospatial technology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,918
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle