Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Although postmenopausal African-American women are at lower risk for osteoporosis-related fractures compared with white women, fractures in African-American women are associated with significantly higher morbidity and mortality. Therefore, early diagnosis and treatment of osteoporosis in this population is just as important as it is for other ethnic groups and worthy of the attention of physicians and healthcare organizations. OBJECTIVE: The purpose of this study was to evaluate risk factors for osteoporosis in postmenopausal African-American women. DESIGN: This was a retrospective, case-control study in 201 postmenopausal African-American women at a community-based osteoporosis center. Spine and hip bone mineral density measurements were obtained by dual-energy x-ray absorptiometry. Patient and family medical history, past and present pharmaceutical use, and dietary and exercise habits were collected using a patient self-administered questionnaire. RESULTS: Using the manufacturer's African-American referent database, 56 women had osteoporosis, 99 had osteopenia, and 46 had normal bone mineral density. Risk factors more common in the osteoporotic group compared with the normal group included sedentary lifestyle (P < 0.03), family history of osteoporosis (P < 0.03), low body mass index (P < 0.05), and history of bilateral oophorectomy (P < 0.03). Polyarthritis was more prevalent in the normal versus the osteoporotic group (P < 0.001). In addition, premenopausal use of oral contraceptives (P < 0.005) and postmenopausal use of estrogen therapy (P < 0.05) were more common in the normal compared with the osteoporotic group. CONCLUSIONS: Many risk factors for osteoporosis in African-American women are similar to those in white women and can aid in the selection of patients in need of bone density testing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».