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Enregistrement W2181794835

Response of rural physicians in a non-fee-for-service environment to acute increases in demand due to physician shortages.

2007· article· en· W2181794835 sur OpenAlexaff
Michael Green, Rebecca I. Van Iersel

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueGlobal Health Workforce Issues
Établissements canadiensKingston Health Sciences Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStaffingProxy (statistics)MedicineEconomic shortageFamily medicinePaymentService (business)Health careAcute careWorkloadEmergency medicineNursingMedical emergencyBusinessFinanceManagementPolitical science
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The Weeneebayko Health Ahtuskaywin (WHA) is an Aboriginal regional health authority serving a large remote region on the west coast of James Bay. The physicians are all paid on a non-fee-for-service basis. There are periods of acute shortage, periods of relative stability and periods when much of the care is provided by locum physicians. As a closed system, it is ideal for the investigation of physician response to periods of acute increases in demand for service. PURPOSE: This study investigated the relationships between staffing levels and service provision to describe the response of physicians to increased demand due to an acute shortage of physicians. It also looked at whether payment options affected these relationships. METHODS: Using an existing administrative database from WHA for the period 1999 to 2002, relationships between staffing levels and service provision were investigated. We looked at the relationship between total physician levels and the number of patients seen per family medicine clinic. We also studied the relationships between total physician staffing levels and the number of patients seen in clinic, in the emergency department (ED), and per ED shift. We also looked at some proxy measures for the level of intensity of the work, including the number of hospital inpatients, the number of medevacs per ED shift and the number of ED shifts per physician. Exploratory graphical analysis was conducted and was followed by linear regression for associations of interest. RESULTS AND CONCLUSION: During periods of decreased staffing, physicians saw more patients per clinic and ED shift, despite the lack of financial incentives. The study also clearly demonstrates the increased intensity of the workloads carried by rural physicians in times of staffing shortages as noted by increased numbers of ED shifts, increased numbers of medevacs per ED shift and the lack of a decline in inpatient numbers. This highlights the need for ongoing recruitment and retention efforts in rural and remote locations to ensure adequate physician staffing levels, if burnout is to be avoided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,352
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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