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Enregistrement W2181794983 · doi:10.14740/jocmr2387w

Secular Trends in Utilization of Critical Care Services Among Candidemia-Associated Hospitalizations: A Population-Based Cohort Study

2015· article· en· W2181794983 sur OpenAlexvenueno aff
Lavi Oud

Notice bibliographique

RevueJournal of Clinical Medicine Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSexual function and dysfunction studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIncidence (geometry)Intensive care unitEmergency medicinePopulationDiagnosis codePediatricsIntensive care medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The incidence of candidemia continues to rise in recent years. Candidemic patients often require care in an intensive care unit (ICU) and can consume substantial resources. However, there are no contemporary longitudinal population-level data on the incidence patterns of ICU utilization among patients with candidemia in the United States. METHODS: The Texas Inpatient Public Use Data File was used to identify hospitalized patients aged ≥ 18 years for the years 2001 - 2010. Hospitalizations with candidemia were identified by presence of an International Classification of Diseases, Ninth Revision, Clinical Modification Code 112.5. The annual rates of ICU admission among candidemia hospitalizations were examined. The annual incidence of candidemia hospitalizations with admission to ICU (C-ICU) was evaluated using the United States Census data, and was also benchmarked against the number of all hospitalizations and hospitalizations with ICU admission, overall and for age-specific strata. RESULTS: There were 11,544 hospitalizations with candidemia, including 7,552 (65.4%) with C-ICU. Between 2001 and 2010, the rate of C-ICU among hospitalizations with candidemia increased from 60.2% to 68.0%, and the incidence of C-ICU increased by 91%, rising from 2.73 to 5.21 per 100,000 population. When benchmarked against hospital admissions and ICU admissions, the following changes were noted between 2001 and 2010 in the incidence of C-ICU: 1.61 vs. 3.34 per 10,000 hospitalizations, and 8.33 vs. 13.77 per 10,000 hospitalizations with ICU admission. The incidence of C-ICU rose rapidly during the first half of the last decade, while plateauing during the remainder of study period. There has been marked difference in the rate of rise in the incidence of C-ICU among examined age strata, being highest among the 18 - 44 year group. CONCLUSIONS: ICU care occurred in the majority of candidemia hospitalizations. The incidence of C-ICU rose nearly two-fold during study period, but the rise plateaued during the second half of the last decade. Substantial heterogeneity was noted in the rate of rise in the incidence of C-ICU across examined age groups. Further study in other populations is required to corroborate our findings and examine the sources of the observed trends.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,029
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,979

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,029
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,345
Tête enseignante GPT0,586
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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