Influence of inhaled nitric oxide on gas exchange during normoxic and hypoxic exercise in highly trained cyclists
Notice bibliographique
Résumé
This study tested the effects of inhaled nitric oxide [NO; 20 parts per million (ppm)] during normoxic and hypoxic (fraction of inspired O(2) = 14%) exercise on gas exchange in athletes with exercise-induced hypoxemia. Trained male cyclists (n = 7) performed two cycle tests to exhaustion to determine maximal O(2) consumption (VO(2 max)) and arterial oxyhemoglobin saturation (Sa(O(2)), Ohmeda Biox ear oximeter) under normoxic (VO(2 max) = 4.88 +/- 0.43 l/min and Sa(O(2)) = 90.2 +/- 0.9, means +/- SD) and hypoxic (VO(2 max) = 4.24 +/- 0.49 l/min and Sa(O(2)) = 75.5 +/- 4.5) conditions. On a third occasion, subjects performed four 5-min cycle tests, each separated by 1 h at their respective VO(2 max), under randomly assigned conditions: normoxia (N), normoxia + NO (N/NO), hypoxia (H), and hypoxia + NO (H/NO). Gas exchange, heart rate, and metabolic parameters were determined during each condition. Arterial blood was drawn at rest and at each minute of the 5-min test. Arterial PO(2) (Pa(O(2))), arterial PCO(2), and Sa(O(2)) were determined, and the alveolar-arterial difference for PO(2) (A-aDO(2)) was calculated. Measurements of Pa(O(2)) and Sa(O(2)) were significantly lower and A-aDO(2) was widened during exercise compared with rest for all conditions (P < 0.05). No significant differences were detected between N and N/NO or between H and H/NO for Pa(O(2)), Sa(O(2)) and A-aDO(2) (P > 0.05). We conclude that inhalation of 20 ppm NO during normoxic and hypoxic exercise has no effect on gas exchange in highly trained cyclists.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».