MANAGEMENT LINES AND LAND USES FOR THE NILE RIVER BETWEEN ASSIUT AND DELTA BARRAGES
Notice bibliographique
Résumé
In the late 1940’s and early 1950’s, the Ministry of Water Resources and Irrigation has developed the concept of “training lines ” since the ministry has the responsibility to control all development within the area between these lines. These lines are two parallel curvilinear lines set about 700m apart to pass 11,000 m 3 /s peak discharges. Since the 1950’s many things have happened to the river including channel shifting, however the most important was the construction of the High Aswan Dam (HAD) in the 1960’s that has been completely controlled the downstream flooding. The peak annual release of about 3000 m 3 /s can now regarded as bankfull discharge along the length of the river. Therefore, it was deemed necessary to bring up to date the old concept of training lines. The Nile Research Institute together with a Canadian panel of expertise achieved this task in 1992 by replacing the old training lines by morphological lines called the Management Lines which consists of Terrace Lines, Channel Lines and Flood Lines. The new concept takes into account the needs of the river itself, river planners and managers as well as the river users. This paper outlines the criteria used to delimitate the new concept. The new lines are computed and plotted in about 300 km reach between Assiut barrage and Delta barrage. Mathematical model is used to compute the flood line. The paper recommended that in order to finalize these lines, they should be verified and the situation in the field should be defined. Also national commission should be asserted to monitor and control these lines.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».