Incidence and Predictors of Biological Antirheumatic Drug Discontinuation Attempts among Patients with Rheumatoid Arthritis in Remission: A CORRONA and NinJa Collaborative Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: We conducted a longitudinal observational study of biological disease-modifying antirheumatic drugs (bDMARD) to describe the proportions of patients with rheumatoid arthritis in remission who discontinued these agents, and to assess the potential predictors of the decision to discontinue. METHODS: We used data from the US COnsortium of Rheumatology Researchers Of North America (CORRONA) and the Japanese National Database of Rheumatic Diseases by iR-net in Japan (NinJa) registries, and ran parallel analyses. Patients treated with bDMARD who experienced remission (defined by the Clinical Disease Activity Index ≤ 2.8) were included. The outcome of interest was the occurrence of bDMARD discontinuation while in remission. The predictors of discontinuation were assessed in the Cox regression models. Frailty models were also used to examine the effects of individual physicians in the discontinuation decision. RESULTS: The numbers of eligible patients who were initially in remission were 6263 in the CORRONA and 744 in the NinJa. Among these patients, 10.0% of patients in CORRONA and 11.8% of patients in NinJa discontinued bDMARD while in remission over 5 years, whereas many of the remaining patients lost remission before discontinuing bDMARD. Shorter disease duration was associated with higher rates of discontinuation in both cohorts. In CORRONA, methotrexate use and lower disease activity were also associated with discontinuation. In frailty models, physician random effects were significant in both cohorts. CONCLUSION: Among patients who initially experienced remission while receiving bDMARD, around 10% remained in remission and then discontinued bDMARD in both registries. Several factors were associated with more frequent discontinuation while in remission. Physician preference likely is also an important correlate of bDMARD discontinuation, indicating the need for standardization of practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».