The Temporalities of International Migration: Implications for Ethnographic Research
Notice bibliographique
Résumé
Transformations in both time and space are central to theoretical understandings of modernity and globalization (see, for example, Beck, 1992; Giddens, 1991; Harvey, 1999; Urry, 2000). This chapter is specifically concerned with understandings of time in terms of the empirical study of contemporary international migration processes and, in particular, in terms of ethnographic methodological approaches. I argue that, in the context of a complex and globalized modernity, temporalities of migration are increasingly recognized as heterogeneous and dynamic. While circular, temporary and staggered mobilities have always been a part of global migration circuits, modern transportation and communications technologies have facilitated increasing temporal heterogeneity, and new modes of temporariness are becoming institutionalized in new ways (Rajkumar et al., 2012). In particular, although Western Europe has an extensive history of guestworker-type temporary migration (see, for example, Castles et al., 1984), traditional ‘settler’ receiving societies such as Australia, Canada and New Zealand have only recently begun to shift from the policies of permanent settlement that dominated postwar mass immigration schemes to more-temporary or ‘staggered’ migration programmes. These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,028 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,027 |
| Communication savante | 0,014 | 0,021 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».