Low- and high-frequency climate variability in eastern Beringia during the past 25 000 yearsThis article is one of a series of papers published in this Special Issue on the theme <i>Polar Climate Stability Network</i>.
Notice bibliographique
Résumé
We present new temperature and precipitation reconstructions for the past 25 000 cal. years BP from across eastern Beringia based on a network of pollen diagrams, an updated modern pollen calibration database, and an improved methodology using the modern analogue technique (MAT). Time series show July temperatures were around 4 °C lower during full glacial and January temperatures were about 2 °C lower than present. Annual temperatures rose beginning around 16 000 cal. years BP, reaching a maximum around 12 000 cal. year BP. The warming was more rapid in southern Beringia. Annual precipitation varied by 250 mm during the past 25 000 cal. years BP. Maps of reconstructed precipitation patterns show increasingly drier conditions since 12 000 cal. years BP. that vary regionally, suggesting Holocene atmospheric circulation changes at multiple time and space scales. Orbitally forced seasonality changes during the late glacial and early Holocene resulted in reversed seasonal temperature reconstructions due to methodological constraints using the MAT and (or) non-analogue conditions. The magnitude of millennial-scale climate variability in this region was greater during the last glacial and late glacial periods than during the past 8000 years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».