Raging Hormones in Puberty: Do They In‡uence Adolescent Risky Behavior?
Notice bibliographique
Résumé
The rapid and dramatic changes in hormone levels during adolescence have been linked to the onset of a number of problematic behaviors. Using a unique data set that contains information on testosterone and cortisol levels, we examine whether these variables directly aect a variety of outcomes and indirectly aect the magnitude and interpretation of several key family background variables. Further, using information on access to two randomly assigned interventions designed to promote child development we identify the causal eect of alternative child rearing practices. We …nd strong evidence that child rearing practices are endogenous and that active super- vision is substantially more eective than simply imposing rules. Testosterone levels and their growth rates are signi…cantly associated to a variety of risky and criminal activities. Cortisol levels are related to gang activity, property crime and illicit drug use. While the inclusion of hormones is found to have minor impacts on parental education and income, they substantially aect the magnitude and signi…cance of adolescent height. Finally, although we …nd adolescent hormone levels are not correlated with birth outcomes or early behavior, we suggest they may proxy for the dynamic relationship between genes and an individual's environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».