Immigration Policy and the Live-in Caregiver Program: The Racialization of Feminized Work in Canada's Labour Market, an Intersectional Approach
Notice bibliographique
Résumé
Immigration policy in Canada has increasingly been relied upon in order to meet shortterm economic objectives, while conversely, immigration outcomes have increasingly continued to decline. Programs such as the Temporary Foreign Worker Program and the Live-in Caregiver Program (LCP) were created in order to meet labour market shortages with a more flexible labour force. The potential of achieving permanent residency status through these programs provided the incentive for migrants to participate. However, the temporary status of migrants and the precariazation of their employment in a flexible labour market has contributed to increased levels of poverty, underemployment or unemployment, inequality, and social exclusion amongst Canada’s immigrant population, with a disproportionate representation of women. This paper uses an intersectional framework to analyze the LCP as feminized work, revealing the intersecting inequalities of immigration status, gender, labour market participation, and racialization. The systemic exploitation and barriers to integration experienced by many migrants, premised on these intersecting identities, are inimical to Canada’s long-term social and economic objectives. A comprehensive analysis of immigration policy and the LCP is explored in this paper, concluding with policy recommendations to address the poor working conditions of the LCP and the lack of support for migrants in the integration process.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,033 | 0,016 |
| Communication savante | 0,009 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».