Application of microsatellite DNA primers for the analysis of the genetic variability of Lithuanian native goose breeds
Notice bibliographique
Résumé
2 Institute of Ecology, Vilnius University, Akademijos g. 2, LT-08412, Vilnius, Lithuania The aim of our study was to assess the use of waterfowl species specific primers in order to detect polymorphism in Lithuanian native geese breeds (Vistinės, Skarulės and Vistinės-Skarulės hybrids – Native Mixed). Also, the White-fronted geese species was investigated for comparison. The microsatellite DNA analysis was carried out using 11 microsatellite primers from which only 4 gave a positive PCR product: Sfimu1 (some wild waterfowl species specific marker), TTUCG-1, TTUCG-2, TTUCG-4 (Canada geese specific marker). According to our data, it is possible to use wild waterfowl specific microsatellite DNA markers for a comparative microsatellite DNA analysis of the White-fronted geese species and 2 Lithuanian breeds (Vistinės and Skarulės), and their hybrids (Native Mixed) were obtained by interbreeding these breeds. We found that the TTUCG-1 primer, due to monomorphic PCR products, was not suitable for the population analysis of Skarulės and the Vistinės geese breeds. Due to the absence of the amplified product, the TTUCG-4 primer is not suitable for hybrid geese microsatellite DNA analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».