Test ordering for preventive health care among family medicine residents.
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine which screening tests family medicine residents order as part of preventive health care. DESIGN: A cross-sectional survey. SETTING: Alberta and Ontario. PARTICIPANTS: First- and second-year family medicine residents at the University of Alberta in Edmonton, the University of Calgary in Alberta, and McMaster University in Hamilton, Ont, during the 2011 to 2012 academic year. MAIN OUTCOME MEASURES: Demographic information, Likert scale ratings assessing ordering attitudes, and selections from a list of 38 possible tests that could be ordered for preventive health care for sample 38-year-old and 55-year-old female and male patients. Descriptive and comparative statistics were calculated. RESULTS: A total of 318 of 482 residents (66%) completed the survey. Recommended or appropriate tests were ordered by 82% (for cervical cytology) to 95% (for fasting glucose measurement) of residents. Across the different sample patients, residents ordered an average of 3.3 to 5.7 inappropriate tests per patient, with 58% to 92% ordering at least 1 inappropriate test per patient. The estimated average excess costs varied from $38.39 for the 38-year-old man to $106.46 for the 55-year-old woman. More regular use of a periodic health examination screening template did not improve ordering (P = .88). CONCLUSION: In general, residents ordered appropriate preventive health tests reasonably well but also ordered an average of 3.3 to 5.7 inappropriate tests for each patient. Training programs need to provide better education for trainees around inappropriate screening and work hard to establish good ordering behaviour in preparation for entering practice.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle