Response of Greenhouse Tomato to Varied Low Pre-night Temperatures at the Same Daily Integrated Temperature
Notice bibliographique
Résumé
Early production and high energy efficiency are important in greenhouse vegetable production in cold regions. A dynamic temperature integration strategy with low pre-night temperature (PNT) has been developed to reduce energy consumption and to improve early fruit yield and energy use efficiency. However, the application of this temperature control strategy is feasible only if there is no crop yield and quality loss. To determine the low PNT tolerance threshold and explore the mechanism of this temperature control strategy on plant growth and development, the effects of four PNT temperature integration treatments (PNT9, PNT11, PNT13, and PNT15, with an actual PNT of 9.4, 11.3, 13.3, and 15.1 °C, respectively) on greenhouse tomatoes ( Solanum lycopersicum ) were investigated. The PNT was applied at the beginning of the night for 3 h, whereas temperatures in other periods during a day (24 h) were adjusted accordingly to ensure the same 24-h average temperature (19.4 °C) for all PNT treatments. Four cultivars (Bigdena, Clarance, Quest, and Conchita), representing all three types (beefsteak, cluster, and cherry) of greenhouse tomatoes, were used in the study. The optimum PNT for fruit yield was 13.8 and 14.9 °C for ‘Bigdena’ and ‘Conchita’, respectively. Low PNT down to 11 °C did not compromise fruit yield and plant development in ‘Clarance’, and thus a PNT lower than 13 °C can be used for ‘Clarance’ if it does not have a negative effect on fruit quality. In ‘Bigdena’ and ‘Conchita’, the above-ground biomass increased with increasing PNT at the low range of PNT, peaked at ≈13 °C PNT (13.7 and 13 °C for ‘Bigdena’ and ‘Conchita’, respectively), then declined at high PNT. Leaf photosynthesis rates were increased by the highest PNT (PNT15), whereas respiration rates were reduced by the lowest PNT (PNT9). Therefore, PNT at ≈13 °C might have allowed for the proper balance between the high photosynthesis for photoassimilate generation and the low respiration for photoassimilate conservation and thus accumulated the highest photoassimilate and the highest fruit yield in ‘Bigdena’. Flower development rate in ‘Conchita’ decreased linearly with low PNT, which might have limited the response of its fruit yield to low PNT and raised the optimum PNT for fruit yield to 14.9 °C. Temperature integration with proper low PNT can be an effective climate control strategy for increasing early fruit yield and energy use efficiency in greenhouse tomato production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».