THE RELATIVE MERITS OF NATIVE TRANSPLANT PLUGS AND TOPSOIL ISLANDS IN THE ENHANCEMENT OF UNDERSTORY BIODIVERSITY ON RECLAIMED MINELANDS
Notice bibliographique
Résumé
In northeastern Ontario, Canada, mine tailings and lands rendered barren by smelter emissions are commonly revegetated using a grass-legume mixture, then planted with native trees, mostly conifers such as Red, White and Jack Pine. Vigorous colonization by native pioneer tree species such as White Birch and Trembling Aspen occurs, as well as that of native herbs associated with forest openings, such as Asters and Goldenrods. However, it is rare for the herbs and shrubs found in the understory of a mature pine forest to colonize these artificially wooded sites. Native understory species have been transplanted from natural habitat at an experimental level over a number of years on grassed smelter-affected barrens and grassed tailings, to determine whether such transplants survive and spread. Small islands of forest topsoil have also been established on grassed tailings. The source of native plugs has been predominantly mature Jack, Red and White Pine forest, but species adapted to naturally exposed sites such as sand dunes have also been transplanted with success. Not surprisingly, the species that spread most readily are those possessing rhizomes or stolons, such as Canada Mayflower (Maianthemum canadense) and Starry False Solomon's Seal (Smilacina stellata) in the case of plugs, and Spreading Dogbane (Apocynum androsaemifolium) in the case of topsoil islands. Since results so far suggest that both approaches are valid, the relative advantages of each are critically appraised.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».