MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2182135313

Alaska Subsistence Salmon Fisheries 2005 Annual Report

2007· article· en· W2182135313 sur OpenAlexaboutno aff
James A. Fall, Michael F. Turek, Caroline L. Brown

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubsistence agricultureFisheryFishingCommercial fishingGeographyAgricultureArchaeologyBiology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

xi CHAPTER 1: INTRODUCTION 1 CHAPTER 2: OVERVIEW OF SUBSISTENCE FISHERIES IN ALASKA 7 SubSiStence HarveStS in rural alaSka 7 Subsistence Salmon Harvests in 2006 7 Statewide Subsistence Salmon Harvests, 1994–2006 8 CHAPTER 3: NORTHWEST ALASKA 23 norton Sound–Port clarence area Salmon 23 Background 23 Regulations 23 Subsistence Salmon Harvest Collection Methods 24 Norton Sound Subdistricts 1, 2, and 3: Fishing Permits 24 Port Clarence District: Salmon Lake and Pilgrim River Fishing Permits 25 Household Surveys 25 2006 Subsistence Salmon Harvests 25 Norton Sound District Subsistence Salmon Harvest 25 Port Clarence District Subsistence Salmon Harvest 26 kotzebue area Salmon 26 Background 26 Regulations 26 Harvests 26 kotzebue area SHeefiSH, WHitefiSH, and arctic cHar/dolly varden 27 CHAPTER 4: YUKON AREA 35 background 35 regulationS 35 SubSiStence HarveSt aSSeSSment metHodS 38 SubSiStence Salmon HarveStS in 2006 39 CHAPTER 5: KUSKOKWIM AREA 51 background 51 regulationS 51 Subsistence Salmon Fishing Schedule 52 Subsistence Closures during the Commercial Fishery 52

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,135
Score d'incertitude au seuil0,286

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0850,038

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,215
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetFish Ecology and Management Studies→Travaux en français237 207→