Can color vision variation explain sex differences in invertebrate foraging by capuchin monkeys?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Invertebrates are the main source of protein for many small-to-medium sized monkeys. Prey vary in size, mobility, degree of protective covering, and use of the forest, i.e. canopy height, and whether they are exposed or embed themselves in substrates. Sex-differentiation in foraging patterns is well documented for some monkey species and recent studies find that color vision phenotype can also affect invertebrate foraging. Since vision phenotype is polymorphic and sex-linked in most New World monkeys - males have dichromatic vision and females have either dichromatic or trichromatic vision - this raises the possibility that sex differences are linked to visual ecology. We tested predicted sex differences for invertebrate foraging in white-faced capuchins Cebus capucinus and conducted 12 months of study on four free-ranging groups between January 2007 and September 2008. We found both sex and color vision effects. Sex: Males spent more time foraging for invertebrates on the ground. Females spent more time consuming embedded, colonial invertebrates, ate relatively more “soft” sedentary invertebrates, and devoted more of their activity budget to invertebrate foraging. Color Vision: Dichromatic monkeys had a higher capture efficiency of exposed invertebrates and spent less time visually foraging. Trichromats ate relatively more “hard” sedentary invertebrates. We conclude that some variation in invertebrate foraging reflects differences between the sexes that may be due to disparities in size, strength, reproductive demands or niche preferences. However, other intraspecific variation in invertebrate foraging that might be mistakenly attributed to sex differences actually reflects differences in color vision.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».