Biochar and PGPR as methods for low-input management of bioenergy grasses
Notice bibliographique
Résumé
Ayant de la croissance rapide, hautement productive et une faible consommation de N, les herbes vivaces à rhizomes (GPR) C3 et C4 ont le potentiel d'être d'excellentes futures matières premières bioénergétiques lignocellulosiques dans des zones climatiques tempérées. Le biochar, un matériel noir séquestrant de carbone, est une communauté actif de PGPR dont tous les deux ont été demonstrés à améliorer la croissance des plantes, cependant elles n'ont pas été testées avec des PRG pertinentes dans les conditions Québecoises (zones tempérées de haute latitude). Des études agronomiques ont été menées sur la production agricole des cultures pour bioénergie avec deux espèces modèles (panic érigé-C4, et alpiste roseau-C3) en utilisant le biochar (0 ou 20 t ha-1) et PGPR (mesure de mobiliser le phosphore du sol ou de l'azote) comme amendements du sol dans trois champs dans le sud du Québec. Les sites ont représenté les trois types de sol dans deux régions climatiques (sites 1 et 2 dans le sud-ouest du Québec et associé à l'Université McGill, et le troisième site associé à l'Université Laval dans le sud-est du Québec). Dans ces études, des interactions significatives ont eu lieu entre le biochar et PGPR pour la plupart des variables mesurées croissance (hauteur, densité, matière sèche de tiges, rendement de matière sèche, niveau de N) sur les sites avec une saison de croissance relativement chaude (1 et 2). Sur le site 3, avec un climat plus frais pendant l'été, le biochar et PGPR ont provoqué des niveaux améliorés d'au moins certaines des variables pendant les trois années. Une interaction entre le biochar et N (P <0.05) a été observée pour la productivité des herbes de C4 et C3. Le biochar à augmenté le NUE aux niveaux de 50 kg N ha-1 et 150 kg N ha-1 pour les herbes C4 et C3, respectivement. Une tendance similaire a été observée pour N pour les GPR et teneur en C d'alpiste Roseau RCG. D'après les données sur trois sites, et collectionnées pour trois années (neuf années-sites), le PGPR ainsi que le biochar améliore la croissance des plantes et l'utilisation efficace de N, ce qui démontre leur potentielle dans le développement des systèmes bioénergetiques à faibles intrants de production des matières premières dans des zones tempérées d'haute latitudes comme le sud du Québec.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».