Preparation of Yeast Whole Cell Splicing Extract
Notice bibliographique
Résumé
Pre-mRNA splicing, the removal of introns from pre-messenger RNA, is an essential step in eukaryotic gene expression. In humans, it has been estimated that 60 % of noninfectious diseases are caused by errors in splicing, making the study of pre-mRNA splicing a high priority from a health perspective. Pre-mRNA splicing is also complicated: the molecular machine that catalyzes the reaction, the spliceosome, is composed of five small nuclear RNAs, and over 100 proteins, making splicing one of the most complex processes in the cell.An important tool for studying pre-mRNA splicing is the in vitro splicing assay. With an in vitro assay, it is possible to test the function of each splicing component by removing the endogenous version and replacing it (or reconstituting it) with a modified one. This assay relies on the ability to produce an extract-either whole cell or nuclear-that contains all of the activities required to convert pre-mRNA to mRNA. To date, splicing extracts have only been produced from human and S. cerevisiae (yeast) cells. We describe a method to produce whole cell extracts from yeast that support splicing with efficiencies up to 90 %. These extracts have been used to reconstitute snRNAs, screen small molecule libraries for splicing inhibitors, and purify a variety of splicing complexes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».