The Iranian population is graying: are we ready?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Iran has gone through sharp demographic changes in the past three decades. Presently, in Iran, there is a lack of health promotional activities targeting the elderly which can lead to a decrease in their quality of life and an increase in their disability rates. Those most vulnerable amongst the elderly are females, who have low education and low socioeconomic status. For them and others, few social services, accessible housing options and long-term care facilities exist. METHODS: Data was gathered using population projections over an 80-year period (1975 - 2055), facilitated by spectrum software prepared by the USAID/Health Policy Initiative with data source derived from projections of the United Nations, World Population Prospects. Projections derived were on the expected population, the median age of the population, population pyramids, total fertility rates, life expectancy, and dependency ratio. RESULTS: Projections showed that by the middle of this century approximately one fifth of the population will be over 60, with the median age of the population almost doubling from what it is today and the dependency ratio increasing steadily. Currently, the resources are not sufficient to address the special needs of an elderly population and are at risk for becoming even more strained over the 80 year span. CONCLUSION: Iran must begin to prepare itself for the impact that a massive ageing population will have in the ensuing years. Recommendations suggest developing policies supportive of accessible and affordable housing and care facilities, establishing community health programs that aid the elderly in continuing to live at home, and strengthening the availability of pension plans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».