Effects of different dietary omega-6/3 polyunsaturated fatty acids ratios on infarct size and the limbic system after myocardial infarction
Notice bibliographique
Résumé
Changes in dietary omega-6/3 polyunsaturated fatty acids (PUFA) ratios affect anti- and proinflammatory equilibrium. As reperfused myocardial infarction (MI) is an inflammatory pathology that alters the cell integrity of the myocardium but also of other tissues, such as the hippocampus and amygdala, attenuation of the inflammation could be helpful in maintaining cell integrity after MI. Therefore, we hypothesized that a decrease in the dietary omega-6/3 PUFA ratio, without altering the diet content in total fat, proteins, or carbohydrates, will result in a reduction of infarct size and a diminution of postreperfusion apoptosis observed in the amygdala and hippocampus. Male Sprague-Dawley rats were fed 1 of 3 diets containing different omega-6/3 PUFA ratios for 2 weeks (5:1; 1:1; 1:5). Then, myocardial ischemia was induced by left anterior descending coronary artery occlusion for 40 min, followed by reperfusion. Cardioprotective mechanisms were studied in the myocardium at 15 min of reperfusion, along with myocardial infarct size after 24 h of reperfusion. Apoptosis was evaluated in the hippocampus and the amygdala. We found that infarct size was significantly reduced by 32% in groups 1:5 and 1:1 vs. group 5:1. Akt activity was higher in groups 1:5 and 1:1 compared with group 5:1. Caspase-3 enzymatic activity doubled in area CA1 and the dentate gyrus (DG) in group 5:1 compared with groups 1:1 and 1:5. In addition, caspase-8 enzymatic activity was increased in the DG at 24 h, and caspase-9 was enhanced in CA1 at 24 h in group 5:1 vs. groups 1:1 and 1:5. These results demonstrate that the increase in the dietary omega-3 PUFA, at the expense of omega-6 PUFA, reduces infarct size and helps to inhibit apoptosis in the limbic system after MI.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».