Production Flexibility in Extensive Beef Farming Systems
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The aim of this work is to assess the flexibility of production allowed by extensive production conditions faced with variations in the environment, i.e., market variations and climatic fluctuations, of Limousin beef systems. The study used a case-based methodology in which seven beef farms with less than 1 LU/ha were chosen. Data collection was based on three interviews using a semistructured questionnaire and on the analysis of productive and economic results over a 15-year period (1991-2005). The main evolution of these farms is related to a rise in work productivity associated with an increase in herd size. Herd increase was made possible by enlarging the area, the margin of intensification being limited in these regions. To take advantage of the enlarged land area, females were reared for fattening or for reproduction instead of selling them at weaning. The Limousin female provides a wide product mix because of its plasticity, as has been studied by several researchers. This mix flexibility is achieved by delaying product differentiation, a form of production flexibility that can reduce the risk of under-producing or over-producing varied product configurations. On the other hand, calves sold to the Italian market after weaning are generic products, associated with a flexible production process to overcome fluctuations in forage availability due to climatic variations. The introduction of maize silage for feeding acts as an alternative route, actual and potential, through the system to overcome unexpected forage shortage from natural grasslands as a result of droughts. The study shows that extensive farming systems have developed types of flexibility to match different factors of uncertainty from the environment. Finally, the issue of farm system performance is thus not so much a question of whether a farm is fit at a specific moment in time, but whether it transforms into a less or more sustainable orientation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle