Patients with reconstruction of craniofacial or intraoral defects: development of instruments to measure quality of life.
Notice bibliographique
Résumé
Patients with reconstruction of craniofacial or intraoral defects experience a profound impact on their quality of life (QOL). This impact on QOL is influenced by the patients' medical conditions and the treatment interventions. Instruments to measure general QOL have been available for many years. A major criticism of QOL instruments is that too often the questions are not specific to the particular problems of a disease or condition. A search of the literature regarding QOL measurement for patients with maxillofacial implant-supported prostheses produced a short list of instruments, none of which were sufficiently developed or suited to the patients involved in reconstructive treatment. This study was designed to develop pretreatment and posttreatment questionnaires for measuring QOL for patients with reconstruction of a craniofacial defect and patients with reconstruction of loss of specific intraoral structures utilizing an implant-supported prosthesis (e.g., severe resorption of the maxilla or mandible or both). The goal was to develop brief, targeted instruments for this specific patient population. The produced instruments were sensitive and easy to administer and score, and no disruption of clinical care occurred with the administration of the questionnaires. The instruments were used with equal success both in face-to-face interviews and via mail.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».