Field validation of Tasmania's aquaculture industry bounce-diving schedules using Doppler analysis of decompression stress.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Tasmania's aquaculture industry produces over 40,000 tonnes of fish annually, valued at over AUD500M. Aquaculture divers perform repetitive, short-duration bounce dives in fish pens to depths up to 21 metres' sea water (msw). Past high levels of decompression illness (DCI) may have resulted from these 'yo-yo' dives. This study aimed to assess working divers, using Doppler ultrasonic bubble detection, to determine if yo-yo diving was a risk factor for DCI, determine dive profiles with acceptable risk and investigate productivity improvement. METHODS: Field data were collected from working divers during bounce diving at marine farms near Hobart, Australia. Ascent rates were less than 18 m·min⁻¹, with routine safety stops (3 min at 3 msw) during the final ascent. The Kisman-Masurel method was used to grade bubbling post dive as a means of assessing decompression stress. In accordance with Defence Research and Development Canada Toronto practice, dives were rejected as excessive risk if more than 50% of scores were over Grade 2. RESULTS: From 2002 to 2008, Doppler data were collected from 150 bounce-dive series (55 divers, 1,110 bounces). Three series of bounce profiles, characterized by in-water times, were validated: 13-15 msw, 10 bounces inside 75 min; 16-18 msw, six bounces inside 50 min; and 19-21 msw, four bounces inside 35 min. All had median bubble grades of 0. Further evaluation validated two successive series of bounces. Bubble grades were consistent with low-stress dive profiles. Bubble grades did not correlate with the number of bounces, but did correlate with ascent rate and in-water time. CONCLUSIONS: These data suggest bounce diving was not a major factor causing DCI in Tasmanian aquaculture divers. Analysis of field data has improved industry productivity by increasing the permissible number of bounces, compared to earlier empirically-derived tables, without compromising safety. The recommended Tasmanian Bounce Diving Tables provide guidance for bounce diving to a depth of 21 msw, and two successive bounce dive series in a day's diving.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».