A Social Work student’s developing understanding of Fetal Alcohol Spectrum disorder from medical and social perspectives and implications for practice
Notice bibliographique
Résumé
Research on FASD has focused on medical/scientific findings (Gallicano, 2010; Jones, & Smith, 1973; Streissguth, Bookstein, Barr, Sampson, O’Malley, & Young, 2004). Continued medical research is thought to be helpful to our understanding of the origins of FASD and the interventions that help to address the psychosocial needs of persons with FASD. However, this paper stresses the need to also focus on the social aspects of FASD and the implications for human service workers who provide support for persons with FASD and their families. Gough and Fuchs (2006) indicate that although there is a growing prevalence of FASD-related disabilities, there is not a substantive knowledge base on child welfare practice in response to FASD. The need for human service workers to look beyond identifying a condition and addressing symptoms is emphasized. The author suggests human service workers need to prepare to work with children with FASD by reflectively appreciating the economic, legal, and cultural influences affecting persons as well as medically- and evidenced-based interventions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,017 |
| Communication savante | 0,008 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».