Different Neural Mechanisms Underlie Deficits in Mental Flexibility in Post-Traumatic Stress Disorder Compared to Mild Traumatic Brain Injury
Notice bibliographique
Résumé
Mental flexibility is a core executive function that underlies the ability to adapt to changing situations and respond to new information. Individuals with post-traumatic stress disorder (PTSD) and mild traumatic brain injury (mTBI) complain of a number of executive function difficulties, one of which is mental inflexibility or an inability to switch between concepts. While the behavioral presentation of mental inflexibility is similar in those with PTSD or mTBI, we hypothesized that the differences in their etiology would manifest as differences in their underlying brain processing. The neural substrates of mental flexibility have been examined with a number of neuroimaging modalities. Functional magnetic resonance imaging has elucidated the brain regions involved, whereas electroencephalography has been applied to understand the timing of the brain activations. Magnetoencephalography, with its high temporal and spatial resolution, has more recently been used to delineate the spatiotemporal progression of brain processes involved in mental flexibility and has been applied to the study of clinical populations. In a number of separate studies, our group has compared the source localization and brain connectivity during a mental flexibility set-shifting task in a group of soldiers with PTSD and civilians with an acute mTBI. In this article, we review the results from these studies and integrate the data between groups to compare and contrast differences in behavioral, neural, and connectivity findings. We show that the different etiologies of PTSD and mTBI are expressed as distinct neural profiles for mental flexibility that differentiate the groups despite their similar clinical presentations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».