Self-monitoring of blood glucose in type 2 diabetes: Results of the 2011 Survey on Living with Chronic Diseases in Canada.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: For insulin-treated patients with type 2 diabetes mellitus (T2DM), self-monitoring of blood glucose (SMBG) may be vital in adjusting insulin dosages. For patients who do not use insulin, evidence supporting the use of SMBG is inconclusive. METHODS: The prevalence, frequency and correlates of SMBG are examined. Data pertain to 2,682 individuals aged 20 or older with T2DM who responded to the 2011 Survey on Living with Chronic Diseases in Canada. Multivariate prevalence rate ratios for associations between respondents' characteristics and their use of SMBG were derived using binomial regression models. RESULTS: A large majority of the study population (87.8%) reported SMBG. No difference in the prevalence of SMBG was observed between oral medication users compared with insulin users; however, the frequency of SMBG was lower for those taking oral medication only. Significant determinants of SMBG were a health professional's recommendation, having insurance coverage, and receiving an A1C test from a health professional. INTERPRETATION: The use of SMBG by adults with T2DM is common, and does not differ between those taking oral medication only and those treated with insulin.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».